让 AI 读文档
本站的文档另有一份给 AI 读的 Markdown 版本，遵循 llms.txt 约定。把地址交给 AI 编程助手或聊天 AI，它就能按文档里的真实地址和模型名帮你接入、写代码、排查错误，不会照着过时的记忆乱写。
| 地址 | 内容 |
|---|---|
https://tokenjoy.org/llms.txt | 索引：本站简介和全部文档页的链接，AI 按需打开相关页面 |
https://tokenjoy.org/llms-full.txt | 全部文档合在一个文件里，适合直接贴给 AI 或加进知识库 |
https://tokenjoy.org/docs/<页面>.md | 单个页面：在文档网址后面加 .md，例如 https://tokenjoy.org/docs/agents/claude-code.md |
Markdown 版和网页文档内容一致，所有代码示例、OpenAI 和 Anthropic 两种格式都展开写出，macOS / Linux 与 Windows 不同的地方两种写法都列出。模型列表是实时的。
让编程助手帮你接入
Claude Code、Codex、Cursor、Cline 等能联网读网页的工具，直接把地址写进你的要求里，例如：
读一下 https://tokenjoy.org/llms.txt ， 帮我把这个项目里的 OpenAI 调用改成走 TokenJoy，Key 从环境变量 TOKENJOY_API_KEY 读。
按 https://tokenjoy.org/docs/agents/codex.md 帮我配置 Codex。
AI 会先读索引，再打开需要的页面，比如 使用 OpenAI API、对话补全，然后照着改代码。
贴给不能联网的聊天 AI
如果聊天 AI 打不开链接，就在浏览器里打开 https://tokenjoy.org/llms-full.txt，全选复制粘贴进对话，或保存成文件上传，然后再提问，例如「用 Python 写一个流式输出的例子」「调用时返回 429 是什么原因」。
问题很明确时，只给对应的那一页更省上下文：
| 想做的事 | 给 AI 的地址 |
|---|---|
| 配置 Claude Code | https://tokenjoy.org/docs/agents/claude-code.md |
| 写 Tool Calls | https://tokenjoy.org/docs/guides/tool-calls.md |
| 查错误码 | https://tokenjoy.org/docs/error-codes.md |
| 看当前有哪些模型 | https://tokenjoy.org/docs/models.md |
加进知识库
Cursor 的 @Docs、Cherry Studio 的知识库等功能可以添加文档源。把 https://tokenjoy.org/llms-full.txt 加进去，之后在对话里引用即可，不用每次都贴链接。
写进项目的 AI 说明文件
在项目的 CLAUDE.md、AGENTS.md 或 .cursorrules 里加一行，AI 在这个项目里写调用模型的代码时会自己去查：
调用大模型 API 时使用 TokenJoy，文档见 https://tokenjoy.org/llms.txt
注意保护 Key
不要把真实的 API Key 发给 AI。让 AI 按文档的写法从环境变量 TOKENJOY_API_KEY 读取 Key，Key 自己在本机设置，见首次调用 API。