多轮对话

对话接口是无状态的，服务端不会记住之前的请求。每一轮都需要把完整的对话历史放进 messages 一起发送。

下面的例子中，第一轮的 messages 是：

[{"role": "user", "content": "世界上最高的山是哪座？"}]

第二轮把模型的回复和新问题追加进去，messages 变为：用户提问、模型回答、用户追问三条。

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="<你的 API Key>", base_url="https://api.tokenjoy.org/v1")

# 第一轮
messages = [{"role": "user", "content": "世界上最高的山是哪座？"}]
response = client.chat.completions.create(model="gpt-5", messages=messages)
messages.append(response.choices[0].message)
print(messages[-1].content)

# 第二轮：把上一轮的回复带上，再追加新问题
messages.append({"role": "user", "content": "第二高的呢？"})
response = client.chat.completions.create(model="gpt-5", messages=messages)
print(response.choices[0].message.content)

历史消息每一轮都会作为输入重新计费。对话很长时，可以只保留最近若干轮，或用摘要替代早期内容，见 Token 用量计算。